病历质量控制与医院发展与管理息息相关，一直是医疗行业关注的热门话题。随着医疗体制改革的深入和医院信息化程度的提升，电子病历作为医院信息系统架构中的核心，地位逐步攀升!

但部分医疗机构在使用电子病历时，仍然会出现许多问题，例如：非结构化程度高、数据记录不及时、病历记录不规范、内容复制粘贴、填写错误等，极大地影响病案数据质量，一定程度上阻碍电子病历系统应用的进程。因此，加强电子病历数据质量控制管理，进一步提高电子病历的内涵质量成为关键所在。

(相关资料图)

“今创AI病历质控”以提高医疗质量为核心，基于知识图谱与强大的自然语言处理技术，应用完善的质控规则，对每份病历书写内容进行一致性、逻辑性、合理性校验，全程监管与智能检测病历文书，包括：内涵质控、形式质控(完整性质控、时效性质控、复制粘贴质控等)、运行质控、终末质控等。

AI病历质控核心技术

● 医学知识图谱

基于临床医学知识图谱对病历文书的缺项、时限与内涵逻辑等多维度质控要求。

● Al智能语义分析NLP

自然语义处理技术结合医学知识，可以处理更复杂的文本分析，让机器读懂病历。

● 病历文本后结构化处理

对各种非格式化的文本进行信息和知识提取，并格式化存储，从而实现信息检索和知识发现。

● 规则自定义编辑

基于实际管理需要，实现预配置+可自定义规则审查，让质控更全面。

全流程病历质控

● 形式质控+内涵质控

对单个单据内容的完整性、时效性、规范性进行实时判断，同时利用NLP技术、知识图谱、数据建模与学习技术，实时提醒病历数据自动质控与动态监控；不仅能够检测病历的完整性，还能内涵质控病例的一致性、合理性、逻辑性、术语规范性等。

● 运行质控

病案质控引擎充分应用自然语言处理技术、知识图谱技术、病历文本后结构化等，实现对运行中病历实时监控、智能判别和在线预警、信息反馈；从内容完整性、时效性、病历文书术语规范性、数据一致性、逻辑一致性、诊断充分性等进行质控。

● 终末质控

可对电子病历进行自动批量质控，支持人工审核，并生成质控报告；系统可以对接院内各类与病案质量、医疗质量相关的信息系统，包括: EMR、HIS、LIS、PACS等系统，整合内容，统一按照标准格式在质控系统中显示。

系统优势解读

1、节省医生时间

“今创AI病历质控”提供的多种规范化模板及质控工具，不仅将医务人员从繁琐重复的病历文书书写工作中解脱出来，还能让病历更加完整、规范，为临床科研教学提供真实可靠的医疗数据。

2、降低医疗纠纷发生率

结合医疗知识库的应用，通过校验、告警、提示等手段，可以有效降低医疗差错，最大限度地保障患者的合法权益，对医患双方均有利，对医患关系的改善具有重要作用。

3、降低医保基金拒赔风险

病案首页是DRG医保付费的主要数据来源，数据质量直接影响DRG分组结果的精确性，合理可靠的病历质量控制可以降低医保基金拒赔风险，直接影响医院收入。

4、提升电子病历系统应用水平分级

数据质量是电子病例评级中的重要一项，其要求数据质量标准化与一致、完整性、整合性能、及时性，“今创AI病历质控”全流程质控满足电子病历评级对于病历数据质量要求。

5、促进医疗信息化发展

实现医疗过程的信息共享，是帮助医院医疗服务向规范化、专业化、精细化和信息化方向发展的重要一步。

“AI+医疗”智能化探索，已应用在众多医疗领域之中，成为医院信息化建设的热点话题，也是医院精细化、现代化管理的必经之路。通过应用信息化技术进行电子病历数据质控，可以有效加强医患间的信息沟通，进一步深化信息的功能服务性，为院内开展各项工作提供更为坚实的保障和支持。